함께 보는 주제 · 렌더링과 페이지 속도
표현할 정보 선정
페이지에서 실제로 제공하는 정보와 관리 주체를 확인해 데이터로 표현할 대상을 좁힙니다.
유형과 속성 대조
유형·속성·식별자의 연결이 본문과 맞는지 대조해 누락되거나 충돌한 값을 찾습니다.
검증 결과 해석
문법 검사와 플랫폼 지원 범위를 구분해 결과를 해석하고, 수정 후 다시 검증할 항목을 남깁니다.
본문 한 페이지를 데이터로 옮기는 순서
본문 정보 목록화
페이지에 실제로 보이는 명칭·주소·서비스 설명을 항목별로 뽑아냅니다.
유형 매칭
각 항목에 맞는 schema.org 유형과 속성을 대응시킵니다.
코드 작성·수정
JSON-LD를 작성하거나 기존 코드의 누락·충돌 값을 고칩니다.
검증 도구 실행
문법 오류와 플랫폼별 지원 경고를 구분해 기록합니다.
작업 후 전달하는 문서
데이터의 각 속성이 본문의 어느 문장에서 왔는지 연결해 넘겨 드립니다.
- 본문·속성 대응표
- 오류와 지원 범위의 구분 기록
- 수정 후 검증할 페이지 목록
준비해 주시면 빨라지는 것
- 대상 페이지 URL과 데이터 코드
- 회사에서 확정한 명칭·주소·서비스 정보
- 기존 검증 도구의 결과
착수 전에 확인할 질문
검증 도구에서 통과하면 노출되나요?
도구 통과는 검사한 규칙의 결과입니다. 실제 검색의 표시 여부는 별도로 관찰하며, 본문과 데이터의 일치 여부도 함께 점검합니다.
모든 페이지에 같은 유형을 넣나요?
각 페이지가 설명하는 대상을 기준으로 유형을 선택합니다. 공통 조직 정보와 개별 문서의 정보를 구분해 연결합니다.
AI검색최적화,
검토할 항목을 찾아보세요.
구조화 데이터 주제의 인사이트를 모았습니다.
구조화 데이터 검사 도구별 결과 차이
구조화 데이터 검사 결과가 다르면 도구의 우열보다 검사 조건부터 대조해야 합니다. 입력과 기기 조건, 처리된 코드와 문법 처리, 검사 대상 범위를 차례로 맞춰 차이의 원인을 좁힙니다.
구조화 데이터리치 결과 테스트와 스키마 검사기의 차이
리치 결과 테스트는 구글 검색의 리치 결과 유형과 관련 문제를 확인하는 도구입니다. 스키마 검사기와의 차이는 이름보다 검사 대상과 기준으로 판단하며, 각 결과가 답하는 범위를 따로 정리합니다.
구조화 데이터구조화 데이터 오류와 경고의 차이
구조화 데이터 경고는 유효한 항목에도 표시될 수 있지만 오류와 같은 상태로 취급하면 안 됩니다. 문제 설명과 필수·권장 여부를 확인해 리치 결과 표시 요건을 막는 문제부터 수정 순서를 정합니다.
구조화 데이터본문과 다른 구조화 데이터가 받는 불이익
본문과 다른 구조화 데이터가 품질 가이드라인을 위반하면 리치 결과 미표시나 직접 조치로 이어질 수 있습니다. 구조화된 데이터 직접 조치로 잃는 표시 자격과 일반 웹 검색 순위의 영향은 따로 판단해야 합니다.
구조화 데이터검색 엔진이 쓰지 않는 스키마 속성을 알아내는 법
스키마 속성의 활용 여부는 검색 엔진별 기능 문서에 명시된 항목과 대조해 판단합니다. 구글 문서에 없는 속성은 해당 기능에서 활용이 확인되지 않은 것으로 기록하며, 모든 검색 엔진의 미사용 항목으로 단정하지 않습니다.
구조화 데이터구조화 데이터를 먼저 넣을 페이지 유형
구조화 데이터는 기사·사업장 안내·탐색경로가 있는 페이지 중 주요 내용에 맞는 유형과 필수 정보를 갖춘 페이지부터 적용합니다. 유형별 고정 순위보다 실제 페이지의 목적과 자료 준비 상태로 우선 대상을 정합니다.
구조화 데이터구조화 데이터 적용 뒤 서치 콘솔에서 확인할 보고서
구조화 데이터 적용 뒤에는 서치 콘솔의 구조화된 데이터 하위 보고서, URL 검사, 직접 조치 보고서, 실적 보고서를 확인합니다. 각 결과를 읽힘·감지 항목·리치 결과 자격·검색 실적으로 나누어 판단합니다.
구조화 데이터구조화 데이터 유지보수를 맡을 사람
구조화 데이터 유지보수는 사이트 운영 책임자가 총괄하고 정보의 정확성을 판단할 담당과 코드를 수정할 담당을 나누는 방식이 적절합니다. 직함보다 변경 권한과 수정 완료 책임을 기준으로 정합니다.
어긋난 데이터가 의심되는 페이지를 보내 주세요.
URL과 사용 중인 검증 도구 결과가 있으면 대응 작업의 출발점으로 씁니다.
기술 점검 상담 02-1661-9399자료와 함께 문의