함께 보는 주제 · 렌더링과 페이지 속도

구조화 데이터

화면에 있는 정보와 데이터의 뜻을 맞춥니다.

페이지 본문과 구조화 데이터의 항목·관계를 대조하고, 유형 선택과 검증 도구의 결과를 나누어 정리합니다.

점검 상담하기

표현할 정보 선정

페이지에서 실제로 제공하는 정보와 관리 주체를 확인해 데이터로 표현할 대상을 좁힙니다.

유형과 속성 대조

유형·속성·식별자의 연결이 본문과 맞는지 대조해 누락되거나 충돌한 값을 찾습니다.

검증 결과 해석

문법 검사와 플랫폼 지원 범위를 구분해 결과를 해석하고, 수정 후 다시 검증할 항목을 남깁니다.

본문 한 페이지를 데이터로 옮기는 순서

본문 정보 목록화
페이지에 실제로 보이는 명칭·주소·서비스 설명을 항목별로 뽑아냅니다.
유형 매칭
각 항목에 맞는 schema.org 유형과 속성을 대응시킵니다.
코드 작성·수정
JSON-LD를 작성하거나 기존 코드의 누락·충돌 값을 고칩니다.
검증 도구 실행
문법 오류와 플랫폼별 지원 경고를 구분해 기록합니다.

작업 후 전달하는 문서

데이터의 각 속성이 본문의 어느 문장에서 왔는지 연결해 넘겨 드립니다.

본문·속성 대응표
오류와 지원 범위의 구분 기록
수정 후 검증할 페이지 목록

준비해 주시면 빨라지는 것

대상 페이지 URL과 데이터 코드
회사에서 확정한 명칭·주소·서비스 정보
기존 검증 도구의 결과

착수 전에 확인할 질문

검증 도구에서 통과하면 노출되나요?

도구 통과는 검사한 규칙의 결과입니다. 실제 검색의 표시 여부는 별도로 관찰하며, 본문과 데이터의 일치 여부도 함께 점검합니다.

모든 페이지에 같은 유형을 넣나요?

각 페이지가 설명하는 대상을 기준으로 유형을 선택합니다. 공통 조직 정보와 개별 문서의 정보를 구분해 연결합니다.

AI검색최적화,
검토할 항목을 찾아보세요.

구조화 데이터 주제의 인사이트를 모았습니다.

구조화 데이터

화면에 없는 FAQ를 구조화 데이터에만 넣는 일의 판단

사용자가 페이지에서 확인할 수 없는 FAQ는 구조화 데이터에만 넣지 않아야 합니다. 화면의 질문·답변과 데이터를 대조한 뒤, 빠진 내용을 공개하거나 데이터에서 제외하는 기준과 요청 절차를 설명합니다.

구조화 데이터

여러 유형의 구조화 데이터를 한 페이지에 넣을 때 대조할 것

여러 유형의 구조화 데이터를 함께 넣을 때는 주요 내용을 설명하는 기본 유형, 실제 콘텐츠와의 관련성, 유형별 필수 속성과 항목의 완전성을 따로 대조해야 합니다.

구조화 데이터

문법 검증 통과와 검색 노출의 관계

구조화 데이터의 문법 검증 통과는 검색 노출을 보장하지 않습니다. 검사 결과가 뜻하는 범위를 정하고, 품질·유형별 조건과 페이지 색인 생성, 실제 리치 결과 표시를 따로 판단하는 순서를 안내합니다.

구조화 데이터

템플릿 변경 뒤 옛 주소가 남은 구조화 데이터 찾기

템플릿 변경 뒤 구조화 데이터에 남은 옛 웹 주소는 오류 표시만으로 판단하지 않습니다. 변경 전후 주소 목록과 실제 렌더링된 값을 대조하고, 같은 템플릿의 다른 페이지와 수정 후 결과까지 검사합니다.

구조화 데이터

AI검색최적화에서 구조화 데이터의 역할

구조화 데이터는 구글이 페이지 내용과 주요 목적을 이해하고 특정 검색 기능의 표시 자격을 판단하도록 돕습니다. AI 검색의 인용이나 노출을 보장하지 않으므로, 설명할 내용과 기대하는 검색 기능을 나눠 설계합니다.

구조화 데이터

조직 정보 스키마에 넣을 항목

조직 정보 스키마에는 이름·공식 사이트 주소·로고와 실제로 확인된 관련 속성을 선택해 넣습니다. 공식 예시를 정보 수집의 출발점으로 삼고, 소유권·제휴·조직의 목적을 왜곡하는 값은 제외합니다.

구조화 데이터