사이트의 정보가 읽히는 경로,
AI검색최적화로 점검합니다.
사이트에 쓴 설명은 어떤 경로로 읽힐까요?
크롤러의 접근부터 문서의 구조, 참조되는 정보까지.
하나씩 확인 가능한 항목으로 나눕니다.
점검 항목을
하나씩 열어 보세요.
크롤러 접근부터 구조화 데이터까지,
항목마다 따로 정리했습니다.
AI검색최적화
인사이트.
접근 설정부터 문서의 표현까지,
지금 확인할 내용을 찾아보세요.
서버 로그로 llms.txt 접근 기록을 확인하는 법
llms.txt 접근 여부는 서버 로그에서 해당 파일 주소의 요청 기록을 찾아 판단합니다. 기록이 있어도 특정 AI 서비스의 실제 활용이나 구글 검색 효과를 입증하는 근거로 해석하지 않습니다.
읽어보기 ↗llms.txt와 사이트 안내 파일llms.txt 도입을 경영진에게 설명하는 방식
경영진에게는 안내 대상과 제공 자료, 작성·유지관리 부담을 정하는 선택 과제로 설명합니다. 구글 검색 향상을 약속하지 않고 회사가 승인할 작업과 책임 범위를 제시합니다.
읽어보기 ↗llms.txt와 사이트 안내 파일llms.txt 작성 예시를 참고할 때 주의할 점
llms.txt 작성 예시는 제안 형식의 참고 자료로 읽고 설명과 링크의 적합성을 확인해야 합니다. 예시 준수를 구글 검색의 필수조건이나 노출 보장으로 받아들이지 않아야 합니다.
읽어보기 ↗llms.txt와 사이트 안내 파일다국어 사이트의 llms.txt 작성
다국어 사이트의 llms.txt는 언어별 실제 페이지 주소와 파일이 안내할 경로 범위를 정해 작성합니다. 언어별 묶음과 설명은 편집 방식이며, 구글의 언어 판별이나 검색 노출을 위한 필수조건은 아닙니다.
읽어보기 ↗llms.txt와 사이트 안내 파일llms.txt를 두어도 AI 답변이 그대로일 때의 점검
llms.txt를 두어도 AI 답변이 그대로라면 파일 도입 실패로 단정하지 않습니다. 답변이 참조한 원문의 최신성과 내용 일치 여부를 먼저 점검하고, 해당 서비스의 사이트 접근 조건에 따라 수정할 대상을 정합니다.
읽어보기 ↗llms.txt와 사이트 안내 파일사이트 안내 파일 도입을 둘러싼 오해
사이트 안내 파일을 게시하거나 읽을 수 있다는 사실만으로 서비스의 사용·특별 처리·노출을 단정할 수 없습니다. 파일의 역할과 해당 서비스가 설명한 처리 범위를 나누고, 실제 페이지 접근 조건을 따로 점검해야 합니다.
읽어보기 ↗구조화 데이터AI 검색이 구조화 데이터를 직접 쓰는지 확인할 수 있는 범위
구글 검색의 구조화 데이터 활용 설명과 페이지에서 데이터가 감지되는 상태는 확인할 수 있습니다. 특정 AI 답변이 구조화 데이터를 직접 사용했는지는 별도의 근거가 필요하며, 공식 문서만으로는 입증할 수 없습니다.
읽어보기 ↗구조화 데이터JSON-LD와 마이크로데이터 가운데 정하는 기준
사이트 설정이 허용하면 구현과 유지보수가 쉬운 JSON-LD를 우선 검토합니다. 마이크로데이터도 기능 문서에 맞게 유효하게 구현할 수 있으므로, 검색상 우열보다 사이트의 적용·수정 조건으로 선택합니다.
읽어보기 ↗크리앤서
정보를 전하는 사람과,
그 정보를 읽는 구조를 잇습니다.
AI검색최적화의 기술 점검은 홈페이지 개발과 콘텐츠 제작을 같이 하는 크리앤서가 진행합니다. 사이트에서 드러난 사실은 담당자가 검토할 수 있는 작업 목록으로 넘깁니다.
사이트 과제 상담하기 →요청이 도달하는 경로
robots.txt와 서버 응답을 같은 URL에서 대조합니다.
본문과 데이터의 일치
화면의 정보와 구조화 데이터의 차이를 찾아냅니다.
변경 전후의 기록
같은 조건으로 다시 측정할 수 있게 기록합니다.
사이트 주소 하나로
기술 점검 상담을 시작합니다.
눈에 띈 현상이나 도구 결과가 있다면 함께 보내 주세요.
점검할 대상과 필요한 자료를 먼저 추려 드립니다.