함께 보는 주제 · 렌더링과 페이지 속도

구조화 데이터

화면에 있는 정보와 데이터의 뜻을 맞춥니다.

페이지 본문과 구조화 데이터의 항목·관계를 대조하고, 유형 선택과 검증 도구의 결과를 나누어 정리합니다.

점검 상담하기

표현할 정보 선정

페이지에서 실제로 제공하는 정보와 관리 주체를 확인해 데이터로 표현할 대상을 좁힙니다.

유형과 속성 대조

유형·속성·식별자의 연결이 본문과 맞는지 대조해 누락되거나 충돌한 값을 찾습니다.

검증 결과 해석

문법 검사와 플랫폼 지원 범위를 구분해 결과를 해석하고, 수정 후 다시 검증할 항목을 남깁니다.

본문 한 페이지를 데이터로 옮기는 순서

본문 정보 목록화
페이지에 실제로 보이는 명칭·주소·서비스 설명을 항목별로 뽑아냅니다.
유형 매칭
각 항목에 맞는 schema.org 유형과 속성을 대응시킵니다.
코드 작성·수정
JSON-LD를 작성하거나 기존 코드의 누락·충돌 값을 고칩니다.
검증 도구 실행
문법 오류와 플랫폼별 지원 경고를 구분해 기록합니다.

작업 후 전달하는 문서

데이터의 각 속성이 본문의 어느 문장에서 왔는지 연결해 넘겨 드립니다.

본문·속성 대응표
오류와 지원 범위의 구분 기록
수정 후 검증할 페이지 목록

준비해 주시면 빨라지는 것

대상 페이지 URL과 데이터 코드
회사에서 확정한 명칭·주소·서비스 정보
기존 검증 도구의 결과

착수 전에 확인할 질문

검증 도구에서 통과하면 노출되나요?

도구 통과는 검사한 규칙의 결과입니다. 실제 검색의 표시 여부는 별도로 관찰하며, 본문과 데이터의 일치 여부도 함께 점검합니다.

모든 페이지에 같은 유형을 넣나요?

각 페이지가 설명하는 대상을 기준으로 유형을 선택합니다. 공통 조직 정보와 개별 문서의 정보를 구분해 연결합니다.

AI검색최적화,
검토할 항목을 찾아보세요.

구조화 데이터 주제의 인사이트를 모았습니다.

구조화 데이터

빌더 사이트에 구조화 데이터를 넣는 방법

빌더 사이트에서는 HTML 직접 수정 가능 여부와 지원되는 추가 경로를 찾은 뒤 구조화 데이터를 넣습니다. 코드 시험과 게시 페이지 URL 시험을 거쳐 실제 페이지에 적용됐는지 확인합니다.

구조화 데이터

schema.org 문서와 검색 엔진 문서가 다를 때 따를 기준

구글 검색용 구조화 데이터는 스키마닷오알지의 정의를 읽은 뒤 구글 검색 센터의 해당 기능 문서를 최종 기준으로 적용합니다. 구글에 필요하지 않은 속성도 다른 서비스에서 유용할 수 있으므로 삭제 여부는 사용 목적에 따라 결정합니다.

구조화 데이터