사이트의 정보가 읽히는 경로,
AI검색최적화로 점검합니다.
사이트에 쓴 설명은 어떤 경로로 읽힐까요?
크롤러의 접근부터 문서의 구조, 참조되는 정보까지.
하나씩 확인 가능한 항목으로 나눕니다.
점검 항목을
하나씩 열어 보세요.
크롤러 접근부터 구조화 데이터까지,
항목마다 따로 정리했습니다.
AI검색최적화
인사이트.
접근 설정부터 문서의 표현까지,
지금 확인할 내용을 찾아보세요.
AI 크롤러를 허용하면 달라지는 점
검색용 AI 크롤러 허용은 사이트가 검색 결과에 포함될 수 있는 접근 조건을 갖추는 데 도움이 됩니다. 실제 노출과 인용, 답변의 정확성은 별도로 확인해야 합니다.
읽어보기 ↗AI 크롤러 접근보안 장비·접속 차단 설정이 AI 크롤러를 막는지 확인하는 법
보안 설정의 AI 크롤러 차단 여부는 플랫폼별 요청 식별 조건에 맞는 보안 규칙과 실제 통과 기록으로 판단합니다. robots.txt의 허용 표시만으로 판단하지 않고, CAPTCHA와 규칙 파일 자체의 접근 차단도 따로 확인합니다.
읽어보기 ↗llms.txt와 사이트 안내 파일llms.txt의 정체와 필요 여부
llms.txt는 사이트 배경과 상세 자료 링크를 안내하는 제안 형식이며, 구글 검색의 AI 기능에는 필수가 아닙니다. 다른 서비스의 사용 근거와 안내 목적, 유지관리 가능 여부를 따져 도입을 선택합니다.
읽어보기 ↗llms.txt와 사이트 안내 파일llms.txt에 적을 내용
llms.txt에는 사이트 이름, 핵심 정보, 자료 해석에 필요한 안내, 추가 설명으로 이어지는 링크를 역할별로 나누어 기재합니다. 상세 내용은 연결 자료에 남기는 제안 형식으로 구성합니다.
읽어보기 ↗llms.txt와 사이트 안내 파일sitemap.xml과 llms.txt의 차이
sitemap.xml은 검색엔진의 페이지 발견과 크롤링을 돕고, llms.txt는 에이전트의 주제 이해를 안내하는 제안 형식입니다. 두 파일의 대상과 목적, 구글 검색의 취급을 비교합니다.
읽어보기 ↗구조화 데이터AI검색최적화에서 구조화 데이터의 역할
구조화 데이터는 구글이 페이지 내용과 주요 목적을 이해하고 특정 검색 기능의 표시 자격을 판단하도록 돕습니다. AI 검색의 인용이나 노출을 보장하지 않으므로, 설명할 내용과 기대하는 검색 기능을 나눠 설계합니다.
읽어보기 ↗구조화 데이터조직 정보 스키마에 넣을 항목
조직 정보 스키마에는 이름·공식 사이트 주소·로고와 실제로 확인된 관련 속성을 선택해 넣습니다. 공식 예시를 정보 수집의 출발점으로 삼고, 소유권·제휴·조직의 목적을 왜곡하는 값은 제외합니다.
읽어보기 ↗구조화 데이터구조화 데이터 오류를 찾는 방법
구조화 데이터 오류는 리치 결과 테스트의 문제 항목을 펼쳐 렌더링된 코드 위치를 찾는 순서로 찾습니다. 자동 검사로 가리기 어려운 품질 문제를 별도로 점검하고 수정 후 다시 테스트합니다.
읽어보기 ↗크리앤서
정보를 전하는 사람과,
그 정보를 읽는 구조를 잇습니다.
AI검색최적화의 기술 점검은 홈페이지 개발과 콘텐츠 제작을 같이 하는 크리앤서가 진행합니다. 사이트에서 드러난 사실은 담당자가 검토할 수 있는 작업 목록으로 넘깁니다.
사이트 과제 상담하기 →요청이 도달하는 경로
robots.txt와 서버 응답을 같은 URL에서 대조합니다.
본문과 데이터의 일치
화면의 정보와 구조화 데이터의 차이를 찾아냅니다.
변경 전후의 기록
같은 조건으로 다시 측정할 수 있게 기록합니다.
사이트 주소 하나로
기술 점검 상담을 시작합니다.
눈에 띈 현상이나 도구 결과가 있다면 함께 보내 주세요.
점검할 대상과 필요한 자료를 먼저 추려 드립니다.